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BRANCHE EPARGNE - PREVOYANCE

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Réf DS _ NOV24

Avis de recrutement

LA BRANCHE EPARGNE-PREVOYANCE DE LA CDG CHERCHE A POURVOIR LE POSTE DE DATA SCIENTIST(Poste Basé à Rabat)

La Branche Épargne - Prévoyance de la Caisse de Dépôt et de Gestion incarne la vocation de tiers de confiance de la Caisse de Dépôt et de Gestion, conformément à ses textes organiques et règlementaires ainsi que ceux des organismes gérés la Caisse Nationale de Retraites et d’Assurances et le Régime Collectif d’Allocation de Retraite.

La Branche Épargne - Prévoyance de la Caisse de Dépôt et de Gestion assure les missions de la Caisse de Dépôt et de Gestion pour ce qui concerne sa compétence en matière de:

- Mobilisation de l’Épargne;

- Prévoyance et Retraite à travers la gestion de la Caisse Nationale de Retraites et d’Assurances et le Régime Collectif d’Allocation de Retraite;

- Assurances

I. PRINCIPALES MISSIONS DU  DATA SCIENTIST

Extraction et Collecte des données

• Assurer l'extraction des données nécessaires à l'analyse;

• Assurer le traitement des données issues de l'utilisation des produits et d'autres sources externes;

• Assurer la structuration et la synthèse des données sous forme de résultats exploitables.

Elaboration des modèles de prédictions

• Assurer la création des algorithmes et des modélisations statistiques;

• Contribuer à la construction d'outils d'analyses pour collecter les données;

• Assurer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science.

II. PROFIL RECHERCHE

- De formation Bac+5 Ecole d’ingénieurs ou équivalent;

- Une expérience professionnelle de minimum 3 ans dans un poste similaire;

- Très bonne connaissance et expérience en algorithme et modèle de prédiction;

- Très bonne connaissance en langage de programmation;

- Techniques de recueil et d'analyse des données;

- Techniques d'intelligence artificielle;

- Techniques d’élaboration de tableaux de bord;

- Techniques de veille technologique;

- Maîtrise de Python et ses bibliothèques essentielles telles que Pandas, NumPy, SciPy, LlamaIndex et PyTorch;

- Expérience approfondie en OCR avec Tesseract et PaddleOCR;

- Capacité à gérer des processus avec PM2, à travailler efficacement avec des modèles open source comme LaMa v3, et à mettre en oeuvre des pratiques MLOps à l'aide de MLflow;

- Compétences en fine-tuning de modèles pré-entraînés et utilisation de l'écosystème Hugging Face pour le traitement du langage naturel;

- Bon esprit d’initiative et de proposition;

- Engagement et implication;

- Collaboration et esprit d’équipe;

- Sens de la rigueur et de l’organisation;

- Très bonne capacité de communication.

Si ce poste vous intéresse, vous pouvez postuler à travers le lien suivant et ce, avant le 28/11/2024

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